체형분석기 다들 "정확하다"고 하는데, 진짜 정확도는 어떻게 결정될까요?

체형분석기 만드는 곳들은 다 이렇게 말합니다. "우리 제품 정확해요."

맞습니다. 타사도 그렇게 말하고, 저희도 마찬가지예요.

사실 이 말 자체는 틀리지 않습니다. 조건만 좋으면, 어떤 체형분석기든 정확하거든요.

배경이 깨끗하고, 빛이 방해하지 않고, 옷도 측정하기 딱 좋은 옷이면 — 이런 완벽한 상황에서는 다 정확합니다.

그런데 바디닷은 그 완벽한 상황이 아니어도 정확합니다.

배경이 지저분해도, 촬영 중에 누가 지나가도, 심지어 야외나 빛이 훤히 들어오는 공간이어도 정확하게 측정합니다.

다들 "정확해요"라고는 말하는데, 유독 이 부분에서만 사람들이 놀랍니다.

이유는 간단합니다. "정확해요"라는 말은 누구나 할 수 있지만 어떤 조건에서나 정확한 건, 아무나 할 수 없습니다.

그래서 오늘은 그 조건, 즉 체형분석기의 정확도는 실제로 무엇이 결정하는지 짚어보려고 합니다.

바디닷은 뒤에 다른 물체나 사람이 지나가도 측정할 수 있음

아닙니다. 아무리 고성능 3D카메라로 스캔해도, 그 데이터를 분석하는 AI 기술이 부족하면 결과는 부정확합니다. 좋은 원재료를 나쁜 요리사에게 맡긴 셈입니다.

역시 아닙니다. AI 분석 기술이 아무리 뛰어나도, 스캔 자체가 부정확하면 애초에 분석할 데이터가 잘못됩니다. 좋은 요리사에게 상한 재료를 준 셈입니다.

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결국 정확도는 3D카메라 성능과 AI 분석 기술, 이 둘이 함께 만드는 결과입니다.

이 두 가지를 같이 갖춘 체형분석기는, 지금까지 바디닷뿐입니다.

여기서부터가 진짜 중요합니다.

좋은 카메라를 쓴다고 해서 좋은 데이터가 저절로 쌓이는 것도 아니고 촬영 거리, 조명, 자세, 카메라 보정(calibration), 깊이 인식 정확도 — 이런 것들이 모두 갖춰져야 좋은 데이터 나옵니다.

AI도 마찬가지입니다. 데이터가 많다고 재학습을 많이 한다고 무조건 더 정확해지는 것도 아닙니다.

하지만 바디닷은 직접 만든 AI모델을 사용해서, 우리가 모은 데이터로 계속 학습시키고, 그 데이터를 정제하고, 다시 학습시키고, 성능을 검증하는 과정을 반복시켜 정확도를 개선해 나갑니다

그리고 데이터를 그냥 많이 학습시키는 게 아니라, 어떤 데이터를 더 학습시킬지도 직접 정합니다.

그래서 바디닷은 근골격계와 관련된 데이터를 특별히 더 집중해서 학습시킬 수 있고,

이런 과정을 꾸준히 반복해온 결과 지금은 배경이 지저분해도, 누가 지나가도, 측정하는 사람만 정확하게 알아보고 분석할 수 있는 수준까지 도달했습니다.

이것도 하루아침에 된 것은 아닙니다. 꾸준히 기술을 다듬고, 계속 학습시킨 결과입니다.

초기에는 여러 명이 화면에 들어오면 인식이 정확히 되지 않는 문제가 있었습니다.

그래서 2018년~2021년 동안 측정 대상자 특정 기술, 신체 경계 인식 기술을 계속 다듬었고

그 결과 지금은 여러 명이 있어도 측정하는 사람을 정확히 찾아내는 기술, 몸의 경계를 정밀하게 구분하는 기술, 보이지 않는 뼈의 위치를 정확하게 인식하는 기술까지 갖추게 되었습니다.

바디닷은 야외에서도, 빛이 훤히 들어오는 공간에서도 정확하게 작동합니다. 그래서 실제로 이렇게 쓰시는 분들이 있어요.

바디웍 다산점은 바디닷을 들고 밖으로 나갔습니다. 야외에서 지나가는 행인들을 대상으로 체형 측정을 해주면서, 그 자리에서 바로 신규 회원 영업까지 연결하는 캠페인을 진행했어요.

통창으로 되어 있는 센터도 문제없습니다. 하루 종일 빛이 그대로 들어오는 공간이라도 설치할 수 있어요.

"뒷배경을 깔끔하게 할 공간이 안 나와요" — 이 걱정도 안 하셔도 됩니다. 배경이 정리되지 않은 공간이어도 정확하게 측정합니다.

다른 체형분석기라면 "여긴 안 될 것 같은데요"로 끝났을 상황들이, 바디닷에서는 "됩니다"라고 자신있게 말할 수 있는 이유입니다.